د انګلستان او هاخوا د غوره اکاډمیکانو لخوا وړاندې شوی، د د برتانیا اکاډمۍد پرچم بردار د لکچر پروګرام په بشري علومو او ټولنیزو علومو کې غوره سکالرشپ ښیې. دا پیښه د د انا مورپورګو ډیوس لیکچرونه لړ.
د لویو ژبو ماډلونو د طبیعي ژبې پروسس کولو کې د پام وړ وړتیاوې ښودلې دي، ډیری یې دې ته هڅوي چې د دوی په اړه داسې خبرې وکړي لکه څنګه چې دوی د انسانانو په څیر ژبه کارولې او پوهیدلې. په هرصورت، دا کار د جوړښتي سیسټمونو ترمنځ توپیر له پامه غورځوي چې د معنی او استدلال ملاتړ کوي او د وړاندوینې میکانیزمونه چې په متن کې به راتلونکی څه د روزنې ډیټا په پراخه کچه کې د ورته برخو پراساس وي چې LLMs کوډ کوي. LLMs په وړاندوینې کې غوره دي، او دا د حیرانتیا خبره ده چې یوازې د ورته والي لخوا لیست شوي یادښت لخوا څومره ترسره کیدی شي. LLMs کولی شي غیر معمولي پوښتنو ته ځواب ووایی، په هر سټایل کې په هر موضوع کې د حیرانونکي روانۍ متن تولید کړي، او پدې ډول د کار وړ کمپیوټر کوډ تولید کړي.
په هرصورت، د LLM محدودیتونه په زیاتیدونکې توګه روښانه کیږي. دوی د سم منطقي استنباط سره مبارزه کوي، دوی ممکن قانع کونکي مګر په بشپړ ډول ناسم معلومات شامل کړي، او دوی د روزنې په جریان کې ورسره مخ شوي مثالونو سره د سطحي ورته والي هاخوا د کوډ عمومي کولو کې ستونزه لري. دا لیکچر به وروستي څیړنې وړاندې کړي چې د دې سیسټمونو وړتیاوې او محدودیتونه دواړه روښانه کوي. پایله به یې دا وي چې د طبیعي ژبې پروسس کولو راتلونکی په هایبرډ طریقو کې پروت دی چې د سمبولیک استدلال دقت او جوړښت د یادولو ځواک سره یوځای کوي او د عصبي محاسبې د مینځپانګې ورته والي له لارې لاسرسی لري.
دا لکچر به په شخصي او آنلاین ډول د ګډون لپاره شتون ولري او د ګډون کوونکو لپاره به د استقبال غونډه هم شامله وي، چې جزئیات به یې وروسته خپاره شي.
که تاسو د دې پیښې په اړه کومه پوښتنه لرئ، مهرباني وکړئ بریښنالیک واستوئ events@thebritishacademy.ac.uk، او د لاسرسي په اړه د نورو معلوماتو لپاره، مهرباني وکړئ وګورئ د کارلټن هاوس ټیریس د لاسرسي لارښود.
